Mahasiswa S-1 Informatika UII Raih Prestasi di Seminar Nasional Technopex 2024
Mahasiswa Program Studi S-1 Informatika Universitas Islam Indonesia (UII) kembali menorehkan prestasi di ajang nasional. Dalam Seminar Nasional Technopex 2024 yang diselenggarakan oleh Institut Teknologi Indonesia pada 24 Oktober 2024 secara daring melalui Zoom, salah satu mahasiswa, Raisha Alma Sahara, berhasil meraih predikat sebagai Penyaji Terbaik dalam bidang Teknologi Informasi & Komunikasi.
Raisha bersama rekan satu timnya, Muhammad Ferrel Ganendra Arisaputra dan Arisca Devi Octavia, mempresentasikan makalah berjudul “Kajian Literatur: Penerapan Quantum Natural Language Processing dalam Chatbot” di bawah bimbingan ibu dosen Fayruz Rahma. Penelitian ini merupakan hasil tugas mata kuliah Bahasa Indonesia untuk Komunikasi Ilmiah yang disusun oleh tim sebagai kajian literatur yang mendalam mengenai potensi penggunaan Quantum Natural Language Processing (QNLP) dalam chatbot. Dengan pendekatan Systematic Literature Review, kajian ini membandingkan NLP konvensional dengan QNLP dalam meningkatkan interaksi cerdas chatbot serta mengulas keunggulan dan tantangan dalam penerapan QNLP pada chatbot.
Dalam paparannya, Raisha Alma Sahara menekankan pentingnya inovasi teknologi QNLP sebagai lompatan baru yang dapat meningkatkan performa chatbot, terutama dalam memahami konteks secara lebih mendalam. Hasil kajian menunjukkan bahwa QNLP memiliki dampak positif terhadap kemampuan chatbot dalam interaksi yang lebih cerdas. Tim penulis berharap bahwa penelitian ini dapat menjadi panduan awal bagi peneliti dalam mengeksplorasi potensi QNLP dan mengatasi tantangan teknis dalam implementasinya pada chatbot.
Selain makalah yang dipresentasikan oleh Raisha dan timnya, terdapat dua makalah lain dari mahasiswa S-1 Informatika UII yang turut serta dalam Technopex 2024. Kedua makalah tersebut merupakan bagian dari riset tugas akhir mahasiswa.
- Analisis Kesadaran Keamanan Siber pada Siswa SMP di Nganjuk
Penulis: A Zakki Fikril Maulidi, Fayruz Rahma, Sheila Nurul Huda
- Pengembangan Model Ensemble Learning untuk Deteksi Konten Phishing Berbahasa Indonesia di Facebook
Penulis: Agam Fajar Kusuma, Fayruz Rahma, Irving Vitra Paputungan
Prestasi ini menjadi bukti kualitas akademik dan kemampuan riset mahasiswa S-1 Informatika UII dalam berkompetisi di tingkat nasional, sekaligus mengukuhkan kontribusi positif UII dalam pengembangan teknologi di bidang informatika.