“Shio anak IT itu hanya tiga: sapi perahan, kelinci percobaan, dan kambing hitam. Kalau kerjaan baik tidak pernah dipuji, error sedikit dicaci maki.” 

Itulah satu kutip kalimat yang disampaikan M. Andri Setiawan, S.T., M.Sc., Ph.D. pada NUNI IT Online Seminar Phase #2: Peran Teknologi Informasi dalam Kehidupan Global dengan judul “How an enterprise is rebuilding its legacy systems to modern ones”. Seminar ini dilaksanakan pada Kamis, 15 April 2021 melalui Zoom Meeting dan YouTube Live Streaming.

It’s not only about application! Pernahkah kamu mendengar pertanyaan, mengapa IT di suatu tempat tidak pernah maju dibandingkan tempat lain? Jawaban sederhananya, karena seringkali teknologi tidak ditempatkan sebagai “pemungkin solusi”. IT hanya dipandang sebagai perspective infrastructures dan perspective applications. Akibatnya, tim IT selalu menjadi “sapi perahan” yang dianggap mengerti segala permasalahan IT. Padahal, spektrum IT sangat luas. Tidak hanya itu, seringkali tim IT dijadikan “kelinci percobaan”. Misalnya, ketika tim marketing ingin membuat langkah besar untuk perusahaan—misal merekrut konsumen baru secara masif, tetapi IT-nya tidak disiapkan dengan maksimal. Kemudian, konsumen yang jumlahnya sangat banyak ini membuat sistem crash yang akhirnya menjadikan Tim IT sebagai “kambing hitam”.

Proses segregasi tersebut nyatanya terjadi bahkan di banyak perusahaan. Seperti yang kita lihat, tidak jarang perusahaan membagi divisi menjadi konsentrasi infrastruktur/jaringan, software development, dll. Hal ini menyebabkan terjadinya proses disconnect yang besar antara sistem informasi yang dimiliki perusahaan dengan bisnisnya sendiri.

Lantas, bagaimana seharusnya proses bisnis itu bisa selaras dengan IT itu sendiri? Bagaimana sebuah perusahaan bisa melakukan transformasi dari kultur yang lama ke kultur yang lebih modern?

Langkah pertama adalah membangun mindset. Sebuah perusahaan harus mulai melakukan transformasi sesuai dengan tujuannya. Hal ini dilakukan supaya perusahaan bisa memenuhi permintaan konsumen yang tidak pernah berakhir. Misalnya, transformasi dari konsep “delivery of technologies” ke “delivery of services” yang dilakukan Badan Sistem Informasi UII.

Langkah kedua adalah self managed team (scrum).  Scrum merupakan sebuah framework sederhana yang digunakan untuk mengelola pengembangan produk yang kompleks. Scrum team merupakan sebuah self managed team yang tidak harus menunggu atasan untuk melakukan sesuatu. Hal ini akan membuat produktivitas suatu perusahaan terus berjalan. Model produk pada self managed team berbasis iterasi yang dibangun oleh konsep sprint.

Langkah ketiga adalah transformasi ke sebuah sistem informasi yang terintegrasi seperti microservices. Ketika menggunakan scrum, maka kita akan menggunakan sprint. Implikasi dari penggunaan sprint adalah produk yang dihasilkan kecil-kecil (maksimal satu kali sprint hanya 4 minggu). Konsep yang tepat untuk sprint ini adalah microservices. Microservices membuat developer bebas menggunakan bahasa apa saja, tetapi tetap bisa saling berkomunikasi melalui API dengan developer/divisi lainnya.

Langkah keempat adalah pendekatan DevOps. DevOps bukanlah sebuah teknologi atau program, DevOps merupakan kultur baru untuk men-deliver sesuatu di lingkungan IT. Konsekuensi menggunakan DevOps, yakni “release small, release often” sehingga kita sering sekali kita menemukan bugs. Namun, menemukan bugs lebih cepat akan lebih baik daripada kita menemukan bugs ketika sudah men-develop whole package application. 

Langkah terakhir adalah Identity and Access Management (IAM). Dengan IAM, perusahaan dapat lebih mudah mengatur akses, identitas digital, dan akuntabilitas.

Seminar yang sangat menarik ini bisa Anda saksikan melalui:

 

Siapa yang tidak kenal dengan Pak Dadang Subur, yang secara mengejutkan mengalahkan Levy Rozman dalam permainan catur online melalui Chess.com awal Maret lalu. Beritanya ramai diperbincangkan mengingat Levy memiliki gelar International Master sedangkan Pak Dadang bahkan tidak begitu aktif dalam percaturan Indonesia. Levy dan pihak Chess.com curiga Pak Dadang bermain curang semisal menggunakan chess bot (bot catur) dalam permainannya sehingga bisa mengalahkan Levy saat itu. Pak Dadang pun mengelak tuduhan tersebut. Kita tidak akan membahas siapa yang benar dan siapa yang salah, di artikel ini saya hanya akan sharing singkat tentang apa itu chess bot yang disebut-sebut Levy dan bagaimana sih cara kerjanya.

Kita mulai dengan istilah State

Sebuah state menyimpan informasi apa yang terjadi pada suatu permainan dalam satu waktu. Dalam permainan catur, sebuah state bisa berupa posisi bidak-bidak pada papan pada suatu waktu. Bayangkan ada orang bermain catur, lalu kita foto papan catur setiap pemain menggerakan bidaknya, maka foto-foto itu disebut dengan state. 

Dari foto-foto itu kita tahu bahwa state ada beragam. Setiap perubahan di papan merupakan state yang berbeda. Dalam permainan catur, ada banyak sekali state yang bisa dihasilkan. Di beberapa sumber, banyak kemungkinan state dalam catur tertulis hingga 10⁴⁶ state. Selain itu, kita juga bisa perhatikan bahwa ketika pemain melakukan suatu aksi, misalnya menggerakkan bentengnya, maka terjadi perpindahan dari satu state ke state yang lain. Contohnya pada ilustrasi di atas. Dengan memahami apa itu state, permainan catur kini bisa dilihat sebagai perpindahan-perpindahan state dari initial state (posisi awal) dan berakhir pada final state, ketika salah seorang pemain kalah. 

Bagaimana bot dalam game seperti catur bekerja?

Pada 1997, tim IBM membuat bot catur, Deep Blue, yang berhasil mengalahkan Grand Master (Juara Dunia) Gary Kasparov. Prinsip kerjanya hampir sama dengan bot saat ini.

Secara ringkas, yang dilakukan bot-bot pada setiap gilirannya:

1. Bot akan mencari kemungkinan-kemungkinan state yang akan terjadi
2. Menilai setiap state mana yang paling baik
3. memilih aksi yang membawanya ke state terbaik tersebut.

Menilai apakah sebuah state itu baik adalah suatu tantangan. Pemain catur saja bisa memiliki cara yang berbeda untuk melihat apakah suatu kondisi papan menguntungkan atau tidak. Seseorang pemula mungkin hanya melihat kondisi papan saat ini, menghitung jumlah pion yang telah dia makan. Namun, seorang profesional dapat melihat jauh ke depan. Bisa jadi terlihat kalah saat ini tapi sebenarnya dia bersiap menuju state yang jauh lebih baik. Bot biasanya menilai baik buruknya suatu state berdasarkan teori catur yang didesain oleh pembuatnya, atau bisa juga mengestimasi menggunakan machine learning.

Melihat kemungkinan state yang akan terjadi di masa depan juga bukan hal mudah. Setiap aksi bot dan aksi lawan, mempengaruhi apa yang terjadi nantinya. Ada banyak kemungkinan yang bisa muncul membuat proses pengecekan state akan memakan waktu komputasi yang sangat lama tergantung seberapa jauh dia ingin melihat (melihat berapa langkah ke depan). Sampai saat ini tidak mungkin suatu bot dengan kecanggihan komputasinya dapat melihat semua state yang dapat terjadi, dari state pertama hingga final state. Karenanya, bot akan membatasi seberapa jauh mengecek kemungkinan state. Semakin jauh bot mampu melihat kemungkinan state yang muncul di depan, bot akan semakin kuat.

Perbedaan yang mencolok antara algoritme-algoritme yang ada saat ini kebanyakan pada 2 hal tersebut:

• bagaimana cara mereka menilai suatu state, dan
• bagaimana mereka melakukan proses pencarian state yang akan terjadi setelahnya.

Kita ambil contoh algoritme chess bot Giraffe yang diusulkan tahun 2015. Giraffe menggunakan deep learning untuk mengestimasi suatu state bagus atau tidak, lalu mengombinasikannya dengan algoritme reinforcement learning, TD-Leaf, untuk menentukan aksi selanjutnya. Giraffe menggunakan TD-Leaf dengan pencarian state hingga 12 langkah ke depan.

Bot pada permainan lain

Keunggulan bot melawan manusia dalam game tidak hanya terjadi pada catur. Di tahun 2016, AlphaGo mengalahkan Lee Sedol dalam permainan go yang dianggap jauh lebih kompleks dibanding catur. Pada permainan poker, DeepStack secara fenomenal juga telah berhasil mengalahkan 11 pemain professional di tahun yang sama. Poker memiliki sifat yang berbeda dengan catur dan go, yakni hidden information. Bot tidak tahu kartu apa yang akan keluar dan tidak tahu kartu apa yang dimiliki lawannya. 

Riset kecerdasan buatan (AI) bot pada game berkembang sangat pesat. Bukan karena keseruan game-nya, tapi kemampuan AI untuk berinteraksi dan beradaptasi menghadapi lingkungannya merupakan hal yang sangat penting. Kemampuan tersebut merupakan salah satu kunci untuk lahirnya AGI yang dicita-citakan banyak researcher AI. Apa itu AGI? Artificial General Intelligence, sebuah AI dengan kecerdasan super, yah seperti yang diimajinasikan di film-film. Semoga bermanfaat!

 

Referensi:

• https://www.chessprogramming.org/Chess
• https://arxiv.org/abs/1509.01549
• https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo_versus_Lee_Sedol
• https://www.deepstack.ai/

Penulis: Rian Adam Rajagede

Dunia saat ini tengah menghadapi maraknya perkembangan kemajuan teknologi informasi. Di mana kemajuan ini mendukung arus globalisasi yang semakin mencuat. Informasi dari berbagai belahan dunia mampu kita terima bahkan seolah tanpa batas. Perkembangan teknologi terus berlangsung hampir di semua lini kehidupan. Dan salah satu area yang kini sedang dijamah secara gigih oleh teknologi adalah cross culture.

Bukan suatu kesalahan jika kemudian kita mengenal kebudayaan negara lain. Bahkan ini seharusnya menjadi wadah kita untuk bercermin, mencoba mengisi kekurangan yang ada pada budaya kita dengan apa yang mereka miliki. Kebudayaan sejatinya sebuah warisan yang wajib dan harus kita lestarikan. Mengenali kebudayaan bangsa dan memperkenalkan pada dunia dirasa lebih bijaksana, dibanding mempelajari kebudayaan negara lain apalagi lebih mencintainya.

Teknologi informasi hadir untuk sarana kita belajar. Belajar melihat dunia dari dua sisi yang berbeda. Tidak bisa jika hanya menuruti nafsu karena alasan keren dan kita suka. Tapi perlu memahami apakah informasi itu berguna dan perlu untuk kita bina. Filterisasi penting dilakukan untuk kemudian bisa menciptakan pemikiran yang cerdas. Tidak semua hal, dalam hal ini ilmu-ilmu budaya yang masuk dapat kita serap seutuhnya. Ada kalanya kita perlu kembali, kembali pada jati diri dan budaya yang kita miliki.

Indonesia dengan segudang budaya dan warisan yang dimiliki mengapa tak lebih gencar kita pamerkan pada dunia? Mengapa kita seolah hanya fokus menjadi penikmat dan pemuja budaya luar yang seolah telah luar biasa. Salah satu virus yang saat ini mungkin sudah merajalela di sekitar kita adalah budaya K-Pop. Sama seperti halnya Korea Selatan yang mampu membawa budaya musik K-Pop dan drama mereka ke dunia internasional, mengapa Indonesia tidak mampu menunjukkan keunikan tari dan seni wayangnya?

Pemuda bahkan banyak dewasa yang saat ini berkeinginan untuk pergi melancong ke luar negeri hanya untuk menikmati culture yang mereka rasa tidak didapatkan di Indonesia. Padahal kehidupan dan jiwa kebudayaan yang kita miliki lah yang membangun kita menjadi Indonesia saat ini. Jika bukan kita yang mempelajari dan melestarikan kebudayaan, haruskah kebudayaan itu kita serahkan pada orang luar yang justru lebih berminat?

Dengan teknologi informasi yang saat ini kita kuasai, ayo, gunakan itu untuk mengembangkan kebudayaan yang kita miliki. Mari kita bangun jiwa cinta tanah air yang kuat. Jangan biarkan teknologi informasi menenggelamkan kita pada riuhnya candu yang hanya akan membelenggu. Kita tidak ingin generasi penerus bangsa menjadi lupa akan siapa jati diri kita sebenarnya. Wayang, batik, tari-tarian, dan masih banyak kebudayaan lainnya yang bisa kita kelola untuk kita bawa ke muka dunia. Dimulai dari kita, manfaatkan teknologi dengan bijaksana.

---

Penulis: Laila Kusuma Wardani
Mahasiswi Prodi Informatika – Program Sarjana Angkatan 2018