,

From Graph Engineering to Model Routing : Bagaimana Bisnis Menggunakan AI Lebih Cepat, Lebih Hemat, dan Tetap Andal

AI yang paling canggih tidak selalu menjadi AI yang paling tepat untuk setiap pekerjaan. Ketika penggunaan AI di perusahaan masih terbatas, perbedaan ini mungkin belum terasa. Namun saat AI mulai digunakan untuk banyak proses, dampaknya menjadi nyata. Model yang lebih kuat biasanya membutuhkan biaya lebih besar dan waktu pemrosesan yang lebih panjang. Padahal banyak pekerjaan sehari-hari tidak membutuhkan kemampuan sebesar itu. Sebaliknya, memilih model yang lebih ringan untuk semua pekerjaan juga bukan solusi. Biaya memang bisa turun, tetapi risiko kesalahan ikut meningkat. Tantangan bagi perusahaan akhirnya sederhana: bagaimana mendapatkan hasil yang tetap baik tanpa mengeluarkan biaya dan waktu lebih dari yang diperlukan? Dilema antara penggunaan model yang kuat dan model yang lebih ekonomis inilah yang menjadi salah satu persoalan penting dalam pengembangan AI agent.

Persoalan tersebut muncul setelah AI agent berkembang semakin jauh. Sebelumnya, Graph Engineering membantu mengatur bagaimana AI menjalankan sebuah pekerjaan dari satu tahap ke tahap berikutnya. Setelah alur pekerjaannya dapat diatur, muncul kebutuhan baru: AI mana yang sebaiknya mengerjakan setiap bagian pekerjaan tersebut? Cara berpikirnya sebenarnya tidak jauh berbeda dengan mengelola sebuah perusahaan. Tidak semua pekerjaan harus ditangani orang paling senior. Pekerjaan rutin dapat diberikan kepada orang yang sesuai, sedangkan persoalan yang lebih sulit membutuhkan orang dengan kemampuan lebih tinggi. Model Routing membawa prinsip yang sama ke dalam penggunaan AI: menggunakan AI yang sesuai dengan kebutuhan pekerjaan, bukan menggunakan satu AI untuk semuanya.

Gagasan Reliability-First Model Routing berangkat dari riset tesis Muhammad Daffa Raihan, mahasiswa Magister Informatika Universitas Islam Indonesia. Penelitian tersebut dikembangkan di bawah supervisi Dr. Syarif Hidayat, yang sekaligus berperan sebagai lead researcher dalam pengembangan pendekatan ini. Gagasan tersebut dipresentasikan pada 1st International Conference on Life Science and Advanced Technology (ICOLISAT) 2026 di Yogyakarta. Idenya sederhana: pastikan terlebih dahulu AI yang digunakan cukup dapat diandalkan, kemudian pilih pilihan yang paling efisien. Reliability first. Cost second. Pekerjaan yang sederhana tidak harus menggunakan model paling kuat. Sebaliknya, pekerjaan yang membutuhkan kemampuan lebih tinggi dapat diberikan kepada model yang lebih mampu. Jika pilihan awal belum memberikan hasil yang memadai, pekerjaan dapat dialihkan ke kemampuan yang lebih tinggi. Dengan cara ini, efisiensi tidak dicapai dengan memilih AI yang paling murah, tetapi dengan tidak menggunakan kemampuan yang lebih besar dari yang sebenarnya dibutuhkan.

Bagi bisnis, perubahan ini dapat mengubah cara AI digunakan dalam skala besar. Pertanyaannya tidak lagi sekadar, “AI apa yang sebaiknya digunakan perusahaan?”, tetapi menjadi, “AI mana yang paling tepat untuk pekerjaan ini?”. Jika keputusan tersebut dapat dilakukan dengan baik, perusahaan berpeluang menjalankan lebih banyak pekerjaan dengan AI tanpa membuat biaya dan waktu meningkat secara berlebihan. Model yang lebih ringan menangani pekerjaan yang memang dapat diselesaikannya, sementara kemampuan yang lebih tinggi tersedia saat benar-benar diperlukan. Masa depan penggunaan AI di perusahaan mungkin bukan tentang mencari satu AI terbaik untuk mengerjakan semuanya. Masa depannya adalah menggunakan AI yang tepat untuk pekerjaan yang tepat—lebih cepat, lebih hemat, dan tetap dapat diandalkan. Inilah inti dari Reliability-First Model Routing: Reliability is the constraint; efficiency is the consequence.

(Reporter: nnur)

/by
, , ,

Mahasiswa Magister Informatika UII Berhasil Kembangkan Metode Forensik Digital pada Smartwatch Berbasis Android Wear OS

Yogyakarta — Rohsan Nur Marjianto, alumni mahasiswa Program Studi Magister Informatika Universitas Islam Indonesia (UII), berhasil menyelesaikan penelitian yang menjawab kesenjangan signifikan dalam dunia forensik digital — khususnya dalam penanganan barang bukti digital pada smartwatch berbasis sistem operasi Android Wear OS. Penelitian ini diselesaikan di bawah bimbingan Dr. Ahmad Luthfi, S.Kom., M.Kom.

Selama ini, penelitian forensik digital pada perangkat smartwatch masih terbatas pada sistem operasi bawaan vendor seperti Tizen OS, Garmin OS, dan Fitbit. Padahal, smartwatch berbasis Android Wear OS kian banyak digunakan masyarakat luas. Lebih dari itu, ketika Rohsan melakukan kunjungan industri ke Pusat Laboratorium Forensik (Puslabfor) Bareskrim Polri, ia menemukan fakta bahwa pihak kepolisian belum pernah menangani barang bukti digital berupa smartwatch dan belum memiliki fasilitas untuk melakukannya. Temuan ini semakin memperkuat urgensi penelitian yang ia kembangkan.

Penelitian berjudul Investigation of Digital Evidence on Android-Based Wear OS Smartwatches ini menggunakan kerangka kerja IDFIF-IoT (Integrated Digital Forensic Investigation Framework for an IoT-Based Ecosystem) sebagai pedoman utama. Kerangka kerja ini dipilih karena secara spesifik memberikan panduan dalam penanganan bukti digital yang berkaitan dengan ekosistem IoT — kategori yang mencakup smartwatch. Seluruh proses akuisisi data dilakukan dengan tetap menjaga kaidah ilmu forensik digital, yakni tanpa merusak barang bukti dalam bentuk apa pun, termasuk tanpa melakukan rooting, instalasi firmware di luar bawaan pabrikan, maupun pembongkaran fisik perangkat.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa akuisisi data pada smartwatch berbasis Android Wear OS dapat dilakukan secara berhasil, sesuai dengan aturan dan kaidah keilmuan forensik digital, tanpa mengorbankan integritas barang bukti. Pencapaian ini membuka jalan bagi pengembangan standar dan prosedur baru dalam penanganan barang bukti digital dari perangkat wearable di Indonesia.

Penelitian ini mendapat perhatian luas dari media dan telah diliput oleh sejumlah platform berita terkemuka, di antaranya BeritaBernas.com, Suara Merdeka, JogPaper.net, SiJogja.com, WartaJogja.id, Harian Jogja, dan Prosa.id — mencerminkan relevansi dan dampak penelitian ini bagi masyarakat luas, khususnya dalam mendukung kapasitas penegakan hukum berbasis teknologi di Indonesia.

Informasi lebih lanjut mengenai penelitian dan program Magister Informatika UII dapat diakses melalui informatics.uii.ac.id/magister

/by
, ,

Magister Informatika UII Gelar Press Conference: Rilis Metode Forensik Real-Time untuk Ungkap Serangan DDoS di Era IPv6

Sleman, Yogyakarta – Program Studi Magister Informatika, Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia (FTI UII), secara resmi menggelar Konferensi Pers pada Selasa (28/4/2026) untuk memperkenalkan terobosan terbaru di bidang keamanan siber, yaitu metode investigasi forensik real-time untuk menangani serangan Distributed Denial of Service (DDoS) pada jaringan IPv6.

Konferensi pers ini menyoroti urgensi meningkatnya ancaman siber seiring dengan transisi global dari IPv4 ke IPv6. Dalam paparannya, tim akademik menjelaskan bahwa serangan DDoS pada jaringan IPv6 memiliki karakteristik yang lebih kompleks dan sulit dideteksi, bahkan berpotensi menyebabkan gangguan serius hingga melumpuhkan layanan jaringan secara keseluruhan. 

Penelitian yang menjadi sorotan dalam konferensi ini dikembangkan oleh Frendi Yusroni, alumni Magister Informatika UII, di bawah bimbingan Dr. Ahmad Luthfi. Penelitian tersebut menghadirkan pendekatan inovatif melalui integrasi metode Live Forensics dengan framework Digital Forensic Framework for Reviewing and Investigating Cyber Attack (D4I). Menurut Dr. Ahmad Luthfi, pendekatan ini menjadi terobosan penting dalam dunia forensik digital karena mampu melakukan proses investigasi tanpa mengganggu operasional sistem. “Integrasi ini memungkinkan investigasi dilakukan secara real-time tanpa mematikan perangkat, sehingga kontinuitas layanan jaringan tetap terjaga,” jelasnya dalam konferensi tersebut. 

Dalam implementasinya, metode ini mampu mengakuisisi data volatil seperti log memori, CPU, dan trafik jaringan secara langsung saat serangan berlangsung. Selanjutnya, data tersebut dianalisis menggunakan pendekatan Cyber Kill Chain dan Chain of Artifacts untuk merekonstruksi pola serangan secara sistematis. Frendi Yusroni menjelaskan bahwa penelitian ini telah diuji melalui berbagai skenario serangan DDoS pada lingkungan terkendali. Hasilnya menunjukkan bahwa metode yang dikembangkan tidak hanya mampu mendeteksi serangan secara lebih akurat, tetapi juga membedakan karakteristik serangan yang menargetkan infrastruktur jaringan maupun sumber daya server secara spesifik. 

Lebih lanjut, penelitian ini berhasil menghasilkan rekonstruksi kronologi serangan yang lengkap berbasis pendekatan 5W1H (What, Who, Where, When, Why, How), sehingga dapat memberikan bukti digital yang kuat dan valid untuk kebutuhan investigasi maupun penegakan hukum. Rilis penelitian ini turut mendapat perhatian luas dari berbagai media nasional dan regional, yang menyoroti kontribusinya dalam menjawab tantangan keamanan siber modern, khususnya pada ekosistem jaringan IPv6 yang semakin kompleks.

“Dari Kampus untuk Dunia Nyata”

Keberhasilan penelitian ini menjadi bukti nyata bahwa proses pembelajaran di Magister Informatika UII tidak hanya berfokus pada teori, tetapi juga menghasilkan inovasi yang berdampak langsung bagi masyarakat dan dunia industri. Melalui riset yang dikembangkan oleh Frendi Yusroni bersama dosen pembimbing Dr. Ahmad Luthfi, Magister Informatika UII menunjukkan komitmennya dalam mencetak talenta digital yang mampu menghadirkan solusi nyata terhadap permasalahan global di bidang teknologi informasi.

Ingin menjadi bagian dari inovasi teknologi yang berdampak nyata?
Magister Informatika UII membuka kesempatan bagi Anda untuk berkembang, meneliti, dan berkontribusi dalam menyelesaikan tantangan dunia digital masa depan.

Bergabung bersama kami sekarang juga! Dapatkan kesempatan bebas biaya pendaftaran (gratis) di periode pertama pendaftaran pmb.uii.ac.id.

Bersama Magister Informatika UII, belajar tidak hanya untuk memahami, tetapi untuk menciptakan perubahan.

/by
, ,

FTI Expo 2026: Magister Informatika UII Tegaskan Komitmen Riset dan Fleksibilitas Studi untuk Profesional

Yogyakarta — Sesi pemaparan Program Magister Informatika Universitas Islam Indonesia (UII) pada hari kedua FTI Expo 2026, Kamis 9 April 2026, berlangsung bukan sekadar sebagai sesi informasi — melainkan sebuah percakapan intelektual yang mendalam. Dr. Ahmad Luthfi, S.Kom., M.Kom., dosen Program Magister Informatika UII yang tampil sebagai narasumber utama, berhasil membawa para pengunjung melihat pendidikan S2 dari perspektif yang jauh lebih luas dari sekadar kelanjutan studi.

Dengan latar belakang riset yang kuat dan keberhasilan meraih pendanaan riset nasional dari BIMA untuk tahun 2026, Pak Luthfi, demikian beliau disapa — menyampaikan pesan yang mengena: pendidikan magister bukan sekadar menambah gelar, melainkan tentang membangun kemampuan berpikir sistemik di tengah kompleksitas dunia digital.

“Di era ketika data menjadi bahasa baru dunia, kita tidak bisa hanya menjadi pengguna teknologi. Kita harus menjadi arsitek solusinya. Itulah yang kami latih di Magister Informatika UII.”

Pak Luthfi memaparkan bahwa Program Magister Informatika UII menawarkan empat spesialisasi unggulan — Enterprise Information Systems, Medical Informatics, Digital Forensics, dan Data Science — yang dirancang bukan hanya untuk menjawab kebutuhan industri saat ini, tetapi juga untuk mengantisipasi kebutuhan masa depan.

Salah satu insight terpenting yang beliau bagikan adalah tentang pergeseran paradigma dalam dunia kerja:

“Dulu, perusahaan mencari orang yang bisa mengoperasikan sistem. Sekarang, mereka mencari orang yang bisa merancang, mengevaluasi, dan memperbaiki sistem itu sendiri. Lulusan S2 kami dipersiapkan untuk peran-peran strategis itu.”

Beliau juga berbicara tentang pentingnya riset dalam ekosistem program magister. Para dosen di Magister Informatika UII bukan hanya pengajar — mereka adalah peneliti aktif yang secara konsisten mempublikasikan karya di jurnal dan konferensi internasional bereputasi. Mahasiswa diajak masuk langsung ke dalam proyek riset tersebut, bukan sekadar menjadi pengamat.

“Riset bukan hanya tentang menghasilkan jurnal. Riset adalah tentang mempertajam cara kita memandang masalah dan menemukan solusi yang belum pernah ada sebelumnya. Di sinilah nilai sejati S2 itu berada.”

Pak Luthfi juga menyentuh aspek yang sering menjadi kekhawatiran para profesional yang ingin melanjutkan studi: keseimbangan antara kuliah dan pekerjaan. Program Magister Informatika UII menawarkan fleksibilitas jadwal yang memungkinkan mahasiswa tetap aktif berkarier tanpa harus meninggalkan pekerjaan mereka.

Lebih jauh, beliau menekankan bagaimana nilai-nilai Islam yang tertanam dalam budaya akademik UII turut membentuk pendekatan etis dalam penerapan teknologi — sebuah perspektif yang semakin relevan di era AI dan big data yang penuh tantangan moral.

Sesi yang berlangsung dalam suasana hangat dan interaktif itu ditutup dengan antusiasme tinggi dari para peserta — mulai dari fresh graduate yang mempertimbangkan studi lanjut, hingga profesional senior yang ingin memperbarui kompetensinya.

Informasi pendaftaran Program Magister Informatika UII dapat diakses melalui informatics.uii.ac.id/magister atau Instagram @magistertf.uii.

Daftar sekarang melalui pmb.uii.ac.id!!

/by
, ,

Riset Dosen Magister Informatika UII Lolos Pendanaan BIMA 2026 dari Kemdiktisaintek

Yogyakarta — Program Studi Magister Informatika Universitas Islam Indonesia (UII) kembali menorehkan prestasi gemilang di kancah riset nasional. Sebanyak 4 dosen Magister Informatika UII berhasil lolos seleksi pendanaan BIMA (Basis Informasi Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat) 2026 yang diselenggarakan oleh Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi (Kemdiktisaintek), dengan total tujuh judul riset yang mendapatkan pendanaan.

Capaian ini merupakan bukti nyata komitmen sivitas akademika Magister Informatika UII dalam menghadirkan riset yang tidak hanya bernilai akademis tinggi, namun juga berdampak langsung bagi masyarakat. Skema pendanaan BIMA sendiri merupakan salah satu program strategis pemerintah untuk mendorong akselerasi penelitian terapan perguruan tinggi agar mampu menjawab tantangan nyata di berbagai sektor.

Dosen dan Riset yang Lolos Pendanaan

  1. Ir. Irving Vitra Paputungan, S.T., M.Sc., Ph.D.

Dosen senior Magister Informatika UII ini berhasil meloloskan tiga judul riset sekaligus dalam skema pendanaan BIMA 2026, yaitu:

  • PPS-PTM — Pengembangan Model Proses Bisnis dan Sistem Informasi Pariwisata Kesehatan Berbasis Kearifan Lokal di Yogyakarta Riset ini berfokus pada pengembangan sistem informasi yang mengintegrasikan nilai-nilai kearifan lokal dalam ekosistem pariwisata kesehatan di Yogyakarta, sebagai upaya mendorong digitalisasi sektor wisata yang berpijak pada budaya setempat.
  • PPS-PTM — Deteksi Dini Risiko Performa Akademik Mahasiswa Berbasis AI melalui Data Akademik, Perilaku Akademik, dan Profil Kepribadian Penelitian ini mengembangkan model kecerdasan buatan untuk mendeteksi secara dini potensi penurunan performa akademik mahasiswa, dengan memanfaatkan kombinasi data akademik, pola perilaku, dan profil kepribadian sebagai variabel prediktif.
  • PFR — Pengembangan Model Fundamental AI Multimodal untuk Deteksi Dini Kesehatan dan Produktivitas Ternak Tropis Riset lintas sektor ini mengembangkan model AI multimodal yang mampu mendeteksi kondisi kesehatan dan produktivitas ternak tropis secara dini, membuka peluang besar bagi transformasi digital di sektor peternakan Indonesia.
  1. Ir. Firdaus, S.T., M.T., Ph.D., IPM.

Dosen Magister Informatika UII ini berhasil lolos dengan dua judul riset dalam skema BIMA 2026:

  • PPS-PTM — Deteksi Penyakit Sleep Apnea Menggunakan Radar FMCW Berbasis Pengukuran Laju Pernafasan Dengan Algoritma Transformer Penelitian inovatif ini mengembangkan sistem deteksi penyakit sleep apnea secara non-invasif menggunakan teknologi radar FMCW (Frequency-Modulated Continuous Wave) yang dikombinasikan dengan algoritma Transformer untuk menganalisis pola laju pernapasan secara akurat.
  • PT-LP — Sistem Manajemen Aset, Dokumen, dan Personalia Berbasis Indoor Positioning System (IPS) di Perusahaan dan Rumah Sakit Riset ini merancang sistem manajemen terintegrasi berbasis teknologi Indoor Positioning System untuk memudahkan pelacakan dan pengelolaan aset, dokumen, serta personalia secara real-time di lingkungan perusahaan dan fasilitas kesehatan.
  1. Prof. Dr. Sri Kusumadewi, S.Si., M.T.

Dosen Magister Informatika UII ini berhasil meloloskan judul riset dalam skema BIMA 2026:

  • PT-LM — Model e-Health Kampus Sehat untuk Mendukung Transformasi Kesehatan Digital Indonesia 
  1. Mukhammad Andri Setiawan, S.T., M.Sc., Ph.D.

Dosen Magister Informatika UII ini meloloskan judul riset dalam skema BIMA 2026:

  • PPS-PTM — AcademicNLQ Framework: Domain Adaptation Model dan Query Dataset untuk Natural LanguagePenelitian ini mengembangkan kerangka kerja AcademicNLQ yang berfokus pada adaptasi model pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing/NLP) untuk domain akademik, sekaligus membangun dataset query yang dapat digunakan untuk meningkatkan kemampuan sistem tanya-jawab berbasis bahasa natural di lingkungan perguruan tinggi.

Keberhasilan 4 dosen dengan total 7 judul riset ini mencerminkan semangat inovasi yang terus tumbuh di lingkungan Magister Informatika UII. Riset-riset yang lolos mencakup spektrum yang sangat luas mulai dari kecerdasan buatan, kesehatan, pariwisata, peternakan, hingga pemrosesan bahasa natural, ini menunjukkan bahwa Magister Informatika UII hadir sebagai aktor aktif dalam menjawab berbagai persoalan nyata di masyarakat.

Dengan dukungan pendanaan dari Kemdiktisaintek melalui skema BIMA 2026, para peneliti diharapkan dapat mengakselerasi pengembangan riset mereka dan memperluas dampaknya ke tingkat nasional maupun internasional.

Program Studi Magister Informatika UII terus mendorong seluruh civitas akademika untuk aktif berkontribusi dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, sejalan dengan visi institusi sebagai pusat keunggulan akademik dan riset di Indonesia.

Ingin menjadi bagian dari peneliti yang berdampak? Bergabunglah bersama kami di Magister Informatika UII.

Informasi selengkapnya tersedia di tautan pada laman resmi program studi informatics.uii.ac.id/magister dan pendaftaran melalui pmb.uii.ac.id.

 



/by
, ,

INFORMASI PENERIMAAN MAHASISWA BARU PROGRAM MAGISTER SEMESTER GANJIL 2026/2027

JADWAL PMB MAGISTER UII

JADWAL PMB MAGISTER UII

Program Studi Informatika Program Magister Universitas Islam Indonesia dengan bangga mengumumkan pembukaan pendaftaran mahasiswa baru untuk Semester Ganjil Tahun Akademik 2026/2027. 

Pendaftaran dibuka dalam 5 (lima) periode dengan rincian jadwal sebagai berikut:

Periode Tanggal Pembukaan Tanggal Penutupan
Periode 1 1 April 2026 28 April 2026
Periode 2 1 Mei 2026 29 Mei 2026
Periode 3 1 Juni 2026 28 Juni 2026
Periode 4 1 Juli 2026 29 Juli 2026
Periode 5 1 Agustus 2026 20 Agustus 2026

Informasi Penting: Pendaftaran GRATIS KHUSUS PERIODE 1. Calon mahasiswa dapat mendaftar secara online melalui laman resmi penerimaan mahasiswa baru UII di pmb.uii.ac.id.

Untuk informasi lebih lanjut mengenai persyaratan, kurikulum, dan program studi, silakan kunjungi informatics.uii.ac.id/magister atau hubungi kami melalui media sosial resmi @magistertf.uii

/by
,

Pengumuman Oprec Research Assistant Prodi MI – Genap 2526

Pengumuman Open Recruitment Research Assistant Program Studi Informatika Program Magister FTI UII Periode Semester Genap 2025/2026

Assalamualaikum Wr. Wb.

Puji syukur bagi Allah SWT yang telah memberikan kesempatan kepada kita untuk bisa menjalankan amanah-Nya. Shalawat dan Salam semoga terlimpahkan kepada Nabi Besar Muhammad SAW.
Bersama ini kami memberitahukan bahwa Program Studi Informatika Program Magister FTI UII menawarkan skema Research Assistant dengan beasiswa studi yang ditujukan bagi calon mahasiswa yang merupakan alumni Program Studi Informatika Program Sarjana FTI UII. Beasiswa yang diterima berupa biaya studi penuh (fully funded) selama maksimal 4 (empat) semester. Syarat bagi pendaftar Research Assistant sebagai berikut:

  1. Lulusan dari Program Studi Informatika Program Sarjana FTI UII (diutamakan fresh graduate)
  2. Memiliki bukti korespondensi dan rekomendasi dari calon dosen pembimbing terkait usulan riset (template bisa diakses di s.id/form-usulan-riset)
  3. Membuat surat pernyataan bahwa tidak sedang menerima beasiswa lain (template bisa diakses di s.id/tidak-ada-beasiswa-lain)
  4. Membuat surat komitmen menyelesaikan riset dan studi yang disetujui oleh calon dosen pembimbing (template bisa diakses di s.id/surat-komitmen)
  5. Mengikuti proses admisi mahasiswa baru di Program Studi Informatika Program Magister FTI UII

Apabila Bapak/Ibu Dosen memiliki calon mahasiswa sebagai Research Assistant untuk mengikuti skema beasiswa ini dimohon untuk mengirimkan proposal penelitian dengan mencantumkan nama calon Research Assistant paling lambat tanggal 28 Februari 2026 dengan mengisi formulir di tautan berikut s.id/form-pendaftaran-research-assistant.

Demikian pengumuman ini kami sampaikan, harap menjadi perhatian.
Wassalamualaikum Wr. Wb.

 

Pengumuman Oprec Research Assistant Prodi MI – Genap 2526

/by
,

Democratizing Life-Saving Skills: UII Student Pioneers Basic Life Support Training via Telehealth

At the crucial intersection of nursing science and information technology, a Master of Informatics student at UII, Ruhil Iswara, is pioneering a breakthrough in public health education. Through his research, he is developing and implementing a telehealth-based Basic Life Support (BLS) training platform aimed at the community of Pontianak City.

Basic Life Support is the foundation of the chain of survival in cases of sudden cardiac arrest. Statistics show that early intervention by a bystander can dramatically increase a victim’s chances of survival. However, this vital knowledge and skill set is not yet possessed by the majority of the Indonesian public.

Traditionally, BLS training is conducted face-to-face, requiring certified instructors, manikins, and adequate facilities. This model creates a significant access gap. Many regions, including cities outside of Java like Pontianak, face challenges such as a limited number of trainers, geographical barriers for participants, and sometimes prohibitive costs.

Ruhil Iswara, who holds a bachelor’s degree in nursing before delving into medical informatics, understood this gap intimately. He saw the immense potential of telehealth technology to democratize access to this life-saving training. The platform he is developing is designed to be an interactive, flexible, and measurable solution.

This telehealth platform is not just a one-way video tutorial. It is designed with interactive learning modules, animation-based simulations, and quizzes to test participant comprehension. The goal is to replicate, as much as possible, the learning experience of a physical classroom, ensuring participants not only watch but truly understand every critical step of BLS, from recognizing cardiac arrest and calling for help, to performing correct chest compressions.

To ensure that his technological solution is truly effective and acceptable, Ruhil does not stop at the development stage. He applies a robust academic evaluation framework, the HOT-Fit (Human-Organization-Technology Fit) model. This approach is used to analyze the fit and impact of the implemented technology from three main perspectives.

From the Human side, the research measures the increase in knowledge and satisfaction of participants after using the platform. From the Organization side, it analyzes how the system is accepted and supported by local health institutions, in this case, the local Health Department. Finally, from the Technology side, it evaluates the quality and usability of the platform itself.

“Digital technology like telehealth not only expands the reach of training but can also literally save lives,” Ruhil said of his vision. He hopes his research will provide strong scientific evidence that online BLS training is a valid and effective method.

Funding support from the Indonesian Ministry of Education, Culture, Research, and Technology for this research serves as an important validation. It indicates that the government sees the urgency in health education innovation and supports efforts that bridge the skills gap in society.

Ultimately, the project initiated by Ruhil Iswara is more than just an academic thesis. It is a blueprint for how cross-disciplinary synergy—between human-centered nursing and solution-oriented informatics—can create real and lasting social impact, building a nation that is better prepared and more resilient in the face of medical emergencies.

/by
,

Answering the Demographic Call: ElderCare Monitor Emerges for the Elderly in Muna Regency

Research rooted in concern for the elderly in a regional area has given birth to a promising digital innovation. Wa Ode Tanti, a researcher from the UII academic community, is designing ElderCare Monitor, a health monitoring application aimed at bridging the care gap between families, communities, and formal health facilities in Muna Regency, Southeast Sulawesi.

The background for this research is a demographic phenomenon occurring in many parts of Indonesia, including Muna: a growing elderly population. However, this increase in life expectancy is often not accompanied by an improvement in quality of life. Many seniors face complex health challenges, while the support systems around them are not yet fully prepared.

In Muna Regency, this reality is reflected in the low participation rate of the elderly in the Elderly Integrated Health Post (Posyandu Lansia). Many of them lack access to adequate health information regarding degenerative diseases, nutrition, or physical activity. Furthermore, the family, as the primary care unit, is often not systematically involved in health monitoring, creating a cycle of reactive rather than preventive care.

Eldecare Poster

Facing this situation, ElderCare Monitor is designed as a human-centered solution. Its development process utilizes a design thinking approach, a methodology that emphasizes empathy for the user. This means the application is not built on the developer’s assumptions, but on real needs identified through interviews and direct observation with the elderly, their families, and health workers.

The primary goal of this approach is to ensure the final application is genuinely user-friendly for all parties. For the elderly or their families, the interface is designed to be simple for reporting vital data or symptoms. For Puskesmas officers, the app provides a structured platform to receive and analyze this data.

The core feature of ElderCare Monitor is its ability to create a collaborative care ecosystem. A child or relative can regularly input their parent’s health data—such as blood pressure, blood sugar levels, or daily complaints—into the application. This data can then be accessed in real-time by a designated health worker at the Community Health Center (Puskesmas).

This model transforms the care paradigm. The family is no longer a passive bystander but an active partner to medical professionals. On the other hand, health workers can efficiently monitor dozens of elderly individuals in their area without waiting for physical visits, allowing for early intervention if signs of deteriorating conditions are detected.

Wa Ode Tanti hopes her research will make a tangible contribution that goes beyond a technological product. Her vision is to “realize elderly care that is more humane, collaborative, and community-based.” It is about restoring dignity and attention to seniors through empowering technology.

Wa Ode Tantri

The research also beautifully illustrates how technology can serve as a bridge. It not only connects the formal health system with local wisdom in caring for parents but also strengthens the bond between generations within a family through shared caregiving responsibilities.

This relevant and impactful research project has received recognition and funding support from the Directorate of Research, Technology, and Community Service (DRTPM) of the Indonesian Ministry of Education, Culture, Research, and Technology. This support affirms the importance of innovations born from the real needs of society and that have the potential to be replicated in other regions with similar challenges.

/by
,

Digitizing the Heart of Community Health: UII Lecturer Re-engineers Posyandu Data Management

Amidst the wave of digital transformation, Dr. Sri Kusumadewi, S.Si., M.T., a lecturer from the Master of Informatics program at Universitas Islam Indonesia (UII), is leading an initiative to modernize one of the primary pillars of community health in Indonesia: the Integrated Health Post (Posyandu). She is developing a Posyandu Information System based on Primary Service Integration (ILP) to change the face of health data management at the grassroots level.

Since its inception, the Posyandu has been the heart of primary health services, operated by dedicated community volunteers known as kaders. However, behind their devotion lies a significant challenge in data management. The recording of toddler growth, immunization status, and maternal health has traditionally been done manually in logbooks or on a “Towards Health” Card (KMS). This method, while having served its purpose for decades, has now become a bottleneck in the data-driven era.

Manual data is prone to numerous issues, ranging from typographical errors, incomplete data, and lost or damaged books, to a time-consuming recapitulation process. As a result, the data reaching the Community Health Center (Puskesmas) is often delayed and inaccurate, hindering the ability of health officials to make swift and well-targeted decisions.

Addressing this fundamental problem, the Posyandu ILP Information System is designed as a user-friendly digital platform. Its primary goal is to empower kaders with an easy-to-use tool for inputting data directly via a smartphone or computer. The system covers the entire life cycle of residents, from monitoring pregnant mothers, infants, and toddlers, to the health data of adolescents, adults, and the elderly.

One of the system’s standout features is a comprehensive monitoring dashboard designed specifically for Puskesmas officers and higher-level stakeholders. This dashboard presents the data inputted by kaders in easy-to-understand visualizations, such as child weight-for-age trend graphs, immunization coverage maps, or lists of residents with specific health risks.

With this dashboard, health officials no longer need to wait for manually recapitulated monthly reports. They can monitor the health status of the community in their work area in real-time. “This allows for early identification of problems, for instance, a spike in malnutrition cases in one village or low immunization coverage in another,” explained Dr. Sri Kusumadewi, who is affectionately known as Bu Cicie.

In her statement, Bu Cicie emphasized that the system is more than just a data input tool. “By using this system, it is hoped that citizen health data can be well-managed in an easy way, helping kaders to produce neater and more accurate data,” she said.

Data accuracy, she argues, is the foundation for the next step. Valid data will support strategic decision-making by relevant parties, from the head of the Puskesmas to the District Health Office. Furthermore, the system functions as an initial screening tool to detect various health issues across all age groups.

This initiative embodies the concept of Primary Service Integration (ILP), where data from the community level is seamlessly connected to the more formal healthcare system. It is a critical step towards creating an integrated, responsive, and evidence-based health ecosystem.

The development of this system within the academic environment of UII demonstrates the vital role of universities in providing concrete solutions to social problems. By digitizing the heart of community health, this innovation holds immense potential to improve efficiency, accuracy, and ultimately, the quality of healthcare for millions of Indonesians.

/by