Alhamdulillah, Sabtu, (27/6), lalu telah terlaksana Wisuda Daring yang juga diikuti oleh sembilan Wisudawan-Wisudawati Prodi Informatika Program Magister Periode IV dan V. Berikut ini adalah beberapa kesan-pesan para wisudawan-wisudawati.

Menimba ilmu di Magister Informatika ternyata meninggalkan kesan yang cukup mendalam bagi para wisudawan/i. Salah satunya adalah Syarifah yang merasa UII memang pilihan terbaik untuk menimba ilmu.  “Kampus terbaik yang ramah anak. Saat bimbingan tesis, anak-anak bisa ikut ke kampus,” ungkap beliau. Syarifah juga menambahkan, Magister Informatika didukung oleh dosen-dosen terbaik yang membuatnya termotivasi untuk bisa menjadi seperti mereka dengan tidak melupakan perannya sebagai seorang ibu dan istri. 

Euforia wisuda #diRumahAja tentu berbeda dengan euforia wisuda pada umumnya. Terlebih, momen perayaan wisuda menjadi momen yang ditunggu-tunggu oleh mahasiswa. Namun, kita harus tetap semangat dan jangan kecewa. Seperti kata Dewi Widyawati, “Pandemi memberikan pelajaran berharga untuk beradaptasi, membuka pikiran, dan bertransformasi. Tetap beraktivitas, meskipun kapasitas terbatas. Jangan berprotes, namun harus berproses.”

Wisudawan lainnya, Thofik Nugroho, berharap, semoga Magister Informatika UII menjadi tempat terdepan untuk menimba ilmu Informatika dan menghasilkan generasi terbaik yang berakhlakul karimah. Aamiin.

Selamat kepada para wisudawan-wisudawati Magister Informatika UII. Semoga ilmunya berkah dan senantiasa bermanfaat.

Sebelum menghelat kuliah umum bersama Pak Risman Adnan Mattotorang, di agenda yang sama, Magister Informatika melaksanakan Penyerahan Beasiswa Alumni UII bagi mahasiswa baru. Agenda ini terlaksana Sabtu, (7/3) lalu, di Ruang Audiovisual Gedung Rektorat Lantai 4.

Penyerahan beasiswa dilaksanakan oleh Ibu Izzati Muhimmah. Penerima beasiswa alumni UII ini mendapat beasiswa senilai 10 juta rupiah berupa potongan SPP sebesar 2,5 juta per-semester. Berikut daftar nama penerima beasiswa alumni UII Magister Informatika:

1. Annisa Rositasari (Informatika Medis)
2. Siwi Cahyaningtyas (Sains Data)
3. Ikhwan Alfath Nurul Fathony (Sistem Informasi Enterprise)

Dalam wawancaranya, Poppy alias Annisa Rositasari yakin memilih Magister Informatika UII karena sudah pernah kuliah di UII sebelumnya. Jadwal kuliah yang terstruktur, yakni kamis-sabtu, membuat Poppy semakin mantap memilih Magister Informatika UII.

Hampir sama dengan Poppy, Siwi Cahyaningtyas memilih untuk meneruskan pendidikannya di Magister Informatika UII karena jadwal kuliah yang terstruktur sekaligus lingkungannya yang Islami.  Magister Informatika UII juga didukung oleh fasilitas dan kemampuan dosen yang tidak perlu diragukan lagi. Selain itu, pilihan konsentrasinya sesuai dengan minatnya, yaitu Data Science. 

Yang terakhir, Ikhwan. Sebagai alumni S1 Prodi Informatika UII, Ikhwan memiliki keinginan buat mendalami bidang ilmu linier di Magister Informatika UII. Ia memilih konsentrasi Sistem Informasi Enterprise. Hal ini guna mendukung pekerjaannya di BSI UII, yang saat ini telah mendedikasikan diri menjadi Badan Sistem Informasi kelas Enterprise di universitas dan menaungi kurang lebih  30.000 mahasiswa aktif per-Januari 2020.

Tentu saja, proses mereka bertiga mendapatkan beasiswa alumni UII tidak mudah. Mereka harus berjuang mulai dari proses registrasi, mengerjakan TPA, hingga wawancara. Semoga dengan penyerahan beasiswa ini dapat bermanfaat bagi penerimanya selama masa perkuliahan.

Sabtu (29/2) lalu, telah berlangsung Pelepasan Mahasiswa Magister Informatika Periode III Tahun Akademik 2019/2020 di Co-Working Space Magister Informatika Ruang 2.07 Fakultas Teknologi Industri. Acara dimulai dari pukul 10.30 hingga pukul 12.30.

Agenda ini diawali oleh sambutan Bapak Hendrik, S.T., M.Eng. selaku Ketua Jurusan Informatika yang diwakili oleh Ibu Izzati Muhimmah, S.T., M.Sc., Ph.D., selaku Ketua Program Studi Informatika Program Magister. Selanjutnya, sambutan juga diisi oleh Prof. Dr. Ir. Hari Purnomo, M.T., selaku Dekan Fakultas Teknologi Industri.  Dalam sambutannya, Prof. Hari Purnomo  berharap para lulusan mampu memberikan kontribusinya bagi lingkungan sekitar

Wisuda kali ini, Magister Informatika meluluskan 5 mahasiswanya, yaitu:

1. Heri Siswanto
2. Ahmad Faisal Sani
3. Mohammad Faruq Afif
4. Detha Eliza
5. Muhammad Zakariyah

Dari kelima wisudawan, ada satu yang berhasil mendapat gelar cum laude. Beliau adalah Muhammad Zakariyah yang berhasil lulus dengan IPK 3,84. Selamat untuk kelima wisudawan/wati Program Studi Informatika Program Magister Gelombang III Tahun Akademik 2019/2020. Semoga keilmuan yang diraih mampu memberikan manfaat dan keberkahan di dunia dan akhirat.

 

Mahasiswa Program Studi Informatika Program Magister FTI UII, Muhammad Zakariyah, berhasil mengembangkan aplikasi pemantau kecepatan aliran darah (Blood Flow Velocity atau BFV) dan tekanan tekanan darah (Blood Pressure atau BP). Riset ini menggunakan metode analisis multi parameter biosignal yang berguna sebagai pemantau perkembangan terapi penderita stroke iskemik usia lanjut tanpa diabetes melitus (DM).

Menurut Ibu Izzati Muhimmah, S.T., M.Sc., Ph.D., sebagai Ketua Program Studi Informatika Program Magister FTI UII, dengan menggunakan aplikasi pemantau BFW dan BP penderita bisa lebih hemat karena tidak perlu melakukan CT scan untuk mengetahui perkembangan terapinya. Meskipun penelitian ini masih menggunakan data sekunder dari Amerika Serikat, tetapi tidak masalah karena tidak ada perbedaan antara penderita stroke di Amerika Serikat dan Indonesia.

Hasil Penelitian

Biosignal mampu memberikan informasi mengenai kondisi tubuh, termasuk kondisi fisiologis penderita stroke iskemik. Regulasi darah di dalam otak diatur melalui mekanisme Cerebral Autoregulation (CA). Beberapa parameter yang dapat digunakan untuk mengetahui mekanisme ini adalah kecepatan aliran darah (Blood Flow Velocity/BFV) dan tekanan tekanan darah (Blood Pressure/BP). 

Stroke juga berkaitan dengan aktivitas sistem saraf, yang direpresentasikan melalui Heart Rate Variability (HRV). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan ketiga biosignal tersebut dan pengaruhnya terhadap fisiologis penderita stroke iskemik. Subjek penelitian dibagi menjadi dua kelompok (20 stroke dan 20 control). 

Data BFV didapatkan pada bagian Middle Cerebral Artery (MCA), BP didapatkan melalui arteri lengan pada bagian atas, dan elektrokardiogram dengan 3 lead dipasang di bagian dada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara BP dan BFV pada kelompok control (p-value < 0.05; r = -0.574). 

Korelasi ini tidak ditemukan pada kelompok stroke. Sebaliknya hubungan antara BP dan HRV hanya ditemukan pada kelompok stroke, yang disebabkan oleh tingginya aktivitas saraf simpatetik (p-value < 0.05 dan r > 0.4) pada parameter SDRR, RMSSD, CVRR, LF, dan SD1. Pada kelompok control, tidak terdapat hubungan antara HRV dengan BP. Hubungan antara BFV dan HRV pada kelompok control tidak ditemukan secara statistik, namun pada kelompok stroke, hubungan ini terlihat pada parameter LF dan Rasio LF/HF (p-value < 0.05; r > 0.4). 

Berdasarkan temuan penelitian, parameter yang dapat digunakan untuk menjelaskan karakteristik penderika stroke di semua posisi adalah MeanRR, VLF, dan LF.

Kesimpulan Penelitian

1. Blood Pressure (BP) pada kelompok stroke iskemik dengan beberapa eksklusi pada penelitian ini lebih tinggi dibandingkan dengan kelompok control. Sementara itu, Blood Flow Velocity (BFV) pada kelompok stroke iskemik lebih lambat daripada kelompok control. Hampir semua parameter pada Heart Rate Variability (HRV) pada kelompok stroke iskemik lebih rendah daripada kelompok control.
2. Pada kelompok control, BP berbanding terbalik dengan BFV (p-value < 0.05 dan r ≥ 0.5). Pada penderita stroke iskemik, mekanisme ini tidak dapat bekerja dengan baik, sehingga tidak ditemukan korelasi antara BP dan BFV. Terdapat hubungan antara BP dengan HRV pada kelompok stroke iskemik, yang disebabkan oleh tingginya aktivitas saraf simpatetik (p-value < 0.05 dan r > 0.4). Hubungan antara BFV dengan HRV juga hanya ditemukan pada kelompok stroke (p-value < 0.05 dan r > 0.4).
3. Parameter pada HRV yang dapat digunakan untuk membedakan karakteristik penderita stroke iskemik yaitu SDRR, CVRR, LF, dan VLF. Parameter ini merepresentasikan aktivitas simpatetik dan parasimpatetik, serta RMSSD dan SD1 yang menunjukkan aktivitas saraf parasimpatetik.

Narasumber

• Muhammad Zakariyah, Mahasiswa Program Studi Informatika Program Magister FTI UII
• Izzati Muhimmah., S.T., M.Sc., Ph.D Ketua Program Studi Informatika Program Magister FTI UII