Yuk, kepoin wisudawan terbaik dengan IPK tertinggi di Wisuda Periode I Tahun Akademik 2022/2023! Faiq Dhimas Wicaksono atau sering disapa Faiq ini lulus dari Program Studi Informatika Program Sarjana dengan IPK 3,95. Keren banget, ya!

Selama berkuliah di Informatika UII, Faiq bukan hanya berfokus di akademik saja, tetapi juga mengikuti beberapa kegiatan lho! Ia menghabiskan waktu menjadi asisten laboratorium Informatika, asisten dosen, koordinator Divisi Pemrograman UNISI Robotic, serta ketua dari Programming Study Club (PSC).

Pada tahun keempat, Faiq memilih jalur magang sebagai tugas akhir. Selama 6 bulan, ia magang di perusahaan E-Commerce yang sudah tidak asing lagi bagi kita, yaitu PT Tokopedia. Faiq memilih magang di sana karena memang sesuai dengan bidang yang ia cari, memiliki peluang networking yang luas, serta kredibilitasnya sudah jelas. Nah, bukan hanya itu saja. Menurutnya, dengan mengambil jalur magang ini, ia memiliki banyak pengalaman dimana hal itu menjadi bekal untuk persiapan menapaki karier selanjutnya.

Ssst, tahu nggak sih? Setelah masa magang itu, kontrak kerjanya di Tokopedia diperpanjang lagi selama 6 bulan lagi lho! Akhirnya, setelah pendadaran Faiq diangkat menjadi pegawai tetap disana. Saat ini ia bekerja sebagai Test Engineering Productivity di bidang Software Engineer.

Oh iya, untuk laporan akhir jalur magang ini, ia memilih “Rancang Bangun Automation Test Journey pada E-commerce” sebagai judul karya tulis ilmiahnya. Laporan ini membahas tentang implementasi metode pengujian otomatis yang tepat supaya dapat mempercepat proses end-to-end testing dengan hasil pengujian yang lebih akurat dan scalable.

Setiap orang pasti memiliki kesulitannya masing-masing. Hal ini juga tidak luput Faiq rasakan kala mengerjakan tugas akhir. Kesulitan yang paling ia rasakan adalah manajemen waktu, karena selain harus fokus magang, ia juga harus fokus ke tugas akhir yang hampir selesai. Baginya, penting untuk selalu membuat skala prioritas dan to-do list yang spesifik, serta mengalokasikan waktu dalam mengerjakan sesuatu beserta tenggat waktunya.

“Lingkungan perkuliahan mungkin melibatkan diskusi, debat, interaksi teman sebaya, dan pengalaman belajar bersama, tetapi penting bagi mahasiswa untuk mencari pengalaman baru dalam lingkungan yang lebih profesional dengan menerapkan dan mengembangkan konsep akademik yang sudah dipelajari sebelumnya,”

Terakhir, Faiq memberi pesan kepada mahasiswa lainnya untuk melakukan hal-hal yang bermanfaat.

“Habiskan waktu kuliahmu dengan hal-hal yang bermanfaat. Sebagai anak infor, problem solving ability itu sangat penting, we need to understand things how it works, know the algorithm and the process, that’s the key point. Lalu jangan lupa investasikan yang terbaik pada diri kalian sendiri (soft skill and hard skill), the more you learn, the more you will earn”

Capaian Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) 3,85 (tiga koma delapan lima) berhasil menghantarkan Nabiilah Nuur ‘Ainii menjadi Peraih IPK Tertinggi Wisuda Periode II Tahun Akademik 2022/2023. 

Dari total 4 penjaluran tugas akhir, puan yang akrab dipanggil Biilah ini memilih jalur kelulusan magang untuk menutup masa studinya. Alhamdulillah! Keinginan yang telah ia rencanakan sejak semester enam membuahkan hasil, Nabiilah berhasil lolos seleksi program magang yang diadakan oleh salah satu Badan Usaha Milik Negara (BUMN), yaitu PT. Kereta Api Indonesia sebagai data scientist.

“Persiapan yang dilakukan tidak banyak, sih, paling benar-benar mantepin mau pilih role apa, cari lowongan magang sesuai role yang diinginkan, dan persiapkan juga dokumen-dokumen yang dibutuhkan. Pokoknya perlu banyak-banyak explore buat cari lowongan magang, tapi sekarang kan udah enak ada kampus merdeka jadi lebih gampang.”

Biilah menjelaskan bahwa program magang yang ia jalankan selama 6 bulan ini berbasis proyek dari 2 data yang berbeda; data ulasan aplikasi KAI Access dan data twitter KAI121. Proses yang dilakukan mulai dari pulling, gather, labeling, cleaning, dan process data untuk bisa menghasilkan model machine learning, pada tahap akhiria juga membuat suatu dashboard dari data-data tersebut. Penasaran dengan keseharian Biilah sebagai Data Scientist Intern di PT. KAI? Yuk, intip vlog berikut!

Pengkajian ulang salah satu proyek magang yang ia kerjakan pun dilakukan untuk dituangkan kembali dalam Karya Tulis Ilmiah yang berjudul “Klasifikasi Sentimen, Topik, dan Detail Topik dari Ulasan KAI Access Menggunakan Multilayer Perceptron (MLP) dan Bidirectional Long Short Term Memory (BiLSTM)”. Menggunakan metode Deep Learning, sistem klasifikasi ini ditujukan untuk memudahkan tim data analis PT. KAI dalam menganalisis tren ulasan dari pengguna sebagai bentuk evaluasi pelayanan perusahaan. 

Tidak hanya berfokus pada bidang akademik, Biilah juga ternyata memiliki segudang kegiatan non-akademik lainnya, lho! Selama masa kuliah ia aktif sebagai fungsionaris Himpunan Mahasiswa Informatika (HMIF), asisten laboratorium, asisten dosen, berpartisipasi dalam kepanitiaan, dan ia juga terpilih untuk mengikuti Program Bangkit yang diadakan oleh Studi Independen Kampus Merdeka dengan jalur pembelajaran machine learning. 

Bisa belajar banyak hal melalui interaksi dengan orang yang berbeda-beda menjadi alasan mengapa Biilah gemar berorganisasi, selain itu ia juga memanfaatkan organisasi sebagai tempat melatih kemampuan interpersonal seperti komunikasi, teamwork, dan networking. Menurutnya organisasi itu perlu, asal bisa diimbangi dengan aspek akademik. Untuk bisa mewujudkan keseimbangan tersebut tentunya kita perlu punya manajemen waktu yang baik, penting untuk punya skala prioritas dan pandai-pandai atur kegiatan.

“Yang paling penting jangan lupa untuk istirahat, luangin waktu untuk diri sendiri pokoknya.”

Sebagai penutup, Nabiilah berharap lulusan Informatika UII kedepannya bisa konstan dalam mencari ilmu, update dengan teknologi yang ada, dan yang paling penting bisa selalu bermanfaat untuk orang sekitar. 

Aamiin! Sukses terus, ya, Mbak Biilah!

Wisata halal adalah layanan pariwisata untuk memenuhi kebutuhan muslim sesuai syariat islam. Dengan meningkatnya jumlah populasi wisatawan muslim, wisata halal kini banyak disorot oleh publik. Peluang bisnis pada sektor ini juga menjadi meningkat. Pemilik tempat wisata perlu mulai memperhatikan fasilitas tempat wisatanya dari segi penikmat wisata halal agar semakin banyak dikunjungi oleh wisatawan-wisatawan muslim.  Dengan banyaknya ulasan tempat wisata yang masuk, diperlukan analisis sentimen berbasis aspek pada wisata halal. Analisis sentimen berbasis aspek dilakukan untuk menentukan objek tersebut positif atau negatif berdasarkan aspek yang telah diberikan. Terdapat beberapa aspek pada wisata halal yaitu ketersediaan makanan halal, fasilitas tempat ibadah yang layak dan tidak jauh dari tempat wisata, toilet dengan air bersih (Paramarta et al., 2021). 

Penelitian ini akan membandingkan dua metode deep learning yaitu CNN dan CNN-BiLSTM. Data berupa ulasan berbahasa Inggris mengenai objek wisata di wilayah negara Asia yang diambil dari situs TripAdvisor. Data tersebut kemudian diberi label dan dibersihkan melalui proses preprocessing. Setelah itu data akan digunakan untuk melatih model. Model tersebut nantinya digunakan untuk mendeteksi sentimen (positif dan negatif) dan juga aspek (halal food, toilet, mosque) dari ulasan. Setelah dilakukan evaluasi, model dengan metode CNN mendapatkan hasil akurasi tertinggi. Klasifikasi aspek mendapatkan akurasi sebesar 98.3%, sedangkan klasifikasi sentimen mendapatkan akurasi sebesar 83.69%. Pada saat pengujian, dilakukan visualisasi data yang memperlihatkan sisi sentimen positif dan negatif terhadap aspek. Dengan dilakukannya penelitian ini, pemilik wisata dapat memetakan kekurangan serta kelebihan dari tempat wisata. Hasil pemetaan ini nantinya bisa digunakan sebagai pertimbangan dalam mengembangkan konsep wisata halal pada objek wisata.